Kaip koduoti naudojant AI

Per pastaruosius kelerius metus dirbtinio intelekto (DI) įrankių populiarumas išaugo beprecedente. Įmonės, švietimo įstaigos, ne pelno organizacijos, socialinės gerovės grupės ir net asmenys dabar naudojasi skirtingais AI įrankiais, kad atliktų įvairias užduotis.

Šie įrankiai naudojami ieškant informacijos, generuojant tekstinį turinį, kuriant vaizdus, atlikti matematinius skaičiavimus ir rašyti kodą. Programavimas yra viena iš sričių, kurioje lengvai matomas AI modelių naudingumas. Naudodami AI įrankius galite rašyti kodo fragmentus ar net visas funkcijas. Pažiūrėkime kaip.

AI modelių galimybės kodams rašyti

Naudodami dabar prieinamus kodo generavimo įrankius galite naudoti AI kodavimui. Be to, svarbu suprasti, kad šie įrankiai geriausiai naudojami padėti programuotojams jų darbe, o ne rašyti visą kodą.

Tai reiškia, kad negalite pasikliauti AI įrankiais, kad atliktumėte visą kodą generuojantį darbą, bet galite jį naudoti toliau nurodytais tikslais.

Iš dalies parašyto kodo užbaigimas: kodo rengyklės, kurias maitina AI, naudojasi mašininio mokymosi algoritmais, kad analizuotų kodo šablonus. Tai leidžia jiems numatyti fragmentus ir pasiūlyti juos kaip pasiūlymus, taip padidinant viso kodavimo proceso efektyvumą. Be to, tokių įrankių naudojimas netgi gali padėti susipažinti su geriausia kodavimo praktika.
Automatinis kodo generavimas: naudodamiesi raginimais galite naudoti AI įrankius, kad automatiškai generuotumėte fragmentus arba užbaigtumėte kodo funkcijas. Tai gana naudinga kūrėjams, nes tai gali padėti sutaupyti daug laiko rašant kodą, ypač atliekant įprastas ir pasikartojančias užduotis.
Pertvarkymo kodas: Kitas būdas, kuriuo galite naudoti AI įrankius kodavimui, yra patobulinti jau parašytą kodą. Tokius įrankius galima naudoti analizuojant kodą ir gauti pasiūlymų, kad jis būtų lengviau skaitomas ir geriau veiktų.
Klaidų aptikimas ir pataisymų taikymas: galite naudoti AI įrankius, kad surastumėte klaidas savo kode, kad jas būtų galima ištaisyti prieš pradedant naudoti kodą. Tai gali padėti padaryti kūrimo ciklą efektyvesnį ir vėliau neeikvoti laiko derinimui.

Skirtumas tarp dirbtinio intelekto sukurto kodo ir žemo kodo ir be kodo

Kodo rašymas naudojant AI yra panašus į mažai kodų ir be kodo generavimą, nes visi trys padeda greitai parašyti kodą ir mažiau pastangų. Tačiau mažo kodo ir be kodo įrankiams reikia iš anksto sukurtų bibliotekų ir įvairių komponentų šablonų.

Jie skirti žmonėms, neturintiems kodavimo patirties ir įgūdžių, ir suteikia lengvai naudojamą sąsają su intuityviais nuvilkimo valdikliais. Galite naudoti juos kurdami ir modifikuodami programas, nereikės dirbti su tikruoju kodu, kuris lieka paslėptas.

Kita vertus, AI kodo generavimo įrankiams nereikia komponentų bibliotekų ir šablonų. Vietoj to, jie naudojasi natūralia kalba naudotojų pateiktais raginimais, kad pasiūlytų kodo funkcijas ir fragmentus. Nors be kodo ir mažo kodo įrankiai yra skirti įmonėms ir ne programuotojams, AI kodo generavimo įrankius gali naudoti ir profesionalūs kūrėjai.

Kodavimo naudojant AI privalumai

Naudojant AI koduojant, yra keletas privalumų.

Sutaupo laiko paspartindamas kūrimą: AI įrankiai gali padėti automatizuoti pasikartojančias ir įprastas užduotis, todėl koduojant galite sutelkti dėmesį į aukšto prioriteto tikslus. Be to, tai padeda sumažinti pastangas atliekant žemo lygio užduotis, pavyzdžiui, kuriant meniu ir formas. Tai padeda sutaupyti daug laiko ir paspartinti kūrimo procesą, todėl projektai užbaigiami greičiau.
Padeda sumažinti klaidų skaičių: AI gali padėti standartizuoti procedūras rašant kodą, o tai gali sumažinti žmogiškųjų klaidų tikimybę. Pavyzdžiui, mažos klaidos, pvz., spausdinimo klaidos, dažnai gali atsirasti atliekant įprastas užduotis, tačiau jų galima išvengti naudojant AI, nes jos atlieka tokias užduotis labai tiksliai.
Padaro kodavimą prieinamą ne kūrėjams: turbūt didžiausias AI kodų generatorių akcentas yra tai, kad jie leidžia ne programuotojams ir paprastiems vartotojams lengvai kurti programas. Galite tiesiog įvesti raginimus į tokius įrankius ir jie sugeneruos jūsų programai reikalingą kodą. Taigi net tas, kuris neturi kodavimo įgūdžių ar žinių, gali rašyti kodą naudodamas AI.

Geriausi AI kodavimo įrankiai

Yra keletas AI įrankių, kuriuos galite naudoti norėdami rašyti kodo fragmentus ir visas funkcijas, pvz., šiuos:

Github Copilot

„Copilot“ sukurtas naudojant kodą, kuris yra viešai prieinamas „OpenAI“ „Github“ saugyklose, ir leidžia greitai pasiekti didžiulius duomenų rinkinius. Jis gali veikti kaip virtualus programuotojas ir padėti derinti kodą, jį tobulinti ir net parašyti visą kodą. Jis taip pat gali aptikti kodo klaidas ir pasiūlyti jas pašalinti. „Copilot“ veikia su dažniausiai naudojamomis kūrimo aplinkomis, teikia „Visual Studio“, „Visual Studio Code“ plėtinius ir gali nustatyti saugos problemas jūsų kode. Jame taip pat pateikiami komentarai, padedantys lengviau suprasti kodą.

ChatGPT

„ChatGPT“ yra populiariausias „OpenAI“ sukurtas AI pokalbių robotas, kuris gali būti naudojamas įvairiems tikslams, pavyzdžiui, ieškant informacijos, generuojant turinį ir, žinoma, rašant kodą. Palyginti su daugeliu kitų AI kodo generavimo įrankių, „ChatGPT“ yra labiau bendraujantis ir skamba žmogiškiau. Naujausia ChatGPT versija veikia su GPT-4, kuri leidžia rašyti naują kodą, jį paaiškinti ir atlikti daug geresnių rezultatų rašant kodą Python.

Tačiau svarbu suprasti, kad kaip ir kitų AI modelių sugeneruotą kodą, turėsite rankiniu būdu peržiūrėti ir redaguoti ChatGPT pateiktą išvestį.

Tabninas

„Tabnine“ sukūrė „Codota“ ir yra kodų generatorius, kuris naudoja mašininį mokymąsi, kad padėtų užbaigti kodą, nustatyti klaidas ir pagreitinti kodo rašymo procesą. Jis gali teikti suasmenintus pasiūlymus ir netgi automatiškai indeksuoti jūsų kodą. Kitos šio AI kodo generatoriaus funkcijos apima sąsają su populiariomis kūrimo aplinkomis, sintaksės paryškinimą ir automatiškai sugeneruotus testus.

Kitas „Tabnine“ pranašumas yra tai, kad tai yra atvirojo kodo įrankis, kurį taip pat galite integruoti su kodo redaktoriais, tokiais kaip „Sublime Text“, „Atom“ ir „VS Code“. Didžiuliai vardai, tokie kaip „Google“ ir „Facebook“, taip pat naudoja „Tabnine“ kodui generuoti.

Kodas T5

CodeT5 yra dar vienas OpenAI kodų generatorius, sukurtas konkretiems projektams generuoti. Šis atvirojo kodo AI kodo generatorius yra prieinamas nemokamai ir palaiko kelias programavimo kalbas, tokias kaip JavaScript, Python ir Java. Be to, priklausomai nuo jūsų reikalavimų, galite jį pasiekti ir neprisijungę, ir prisijungę.

CodeT5 ypatingas tuo, kad jis gali pateikti rašytinį funkcijų santraukos aprašą natūralia kalba. Taip pat yra lengvai naudojama grafinė sąsaja, kurią galite integruoti naudodami „Github“ dokumentaciją.

Google Dvyniai

„Google Gemini“ (anksčiau „Google Bard“) yra dar viena galimybė, jei ieškote AI įrankio, galinčio padėti parašyti kodą. Jis gali generuoti naują kodą, jį paaiškinti ir netgi padėti derinti. Galite naudoti Gemini su daugiau nei 20 programavimo kalbų, įskaitant Java, Python ir kt.

Kaip ir „ChatGPT“, „Google Gemini“ yra nemokama ir mokama versija, tačiau kodo rašymui galite naudoti abu. Jis taip pat pasiekiamas „Android“ įrenginiuose, o tai yra dar vienas pranašumas prieš kitus kodų generatorius.

Cody pagal Sourcegraph

„Cody“ yra išsamus kodavimo įrankis, galintis rasti, interpretuoti ir generuoti kodą, naudojant didelių kalbų modelius (LLM), Sourcegraph kodo žinias ir Sourcegraph paiešką. Jis gali suprasti visas kodų bazes, atsakyti į užklausas ir generuoti kodą. „Cody“ galite naudoti nemokamai, kai rašote kodą asmeniniam naudojimui.

„Cody“ gali numatyti jūsų įvestį ir pateikti fragmentus, kai įvesite raginimą, rasti ir ištaisyti klaidas, teikti automatines kodo peržiūras ir dirbti su visomis kalbomis. Jame taip pat yra keletas patikimų saugos funkcijų, tokių kaip AWS šifravimas.

Tai įrankiai, kurie gali padėti parašyti kodą, o ne patys parašyti kodo. Taip pat yra naujas įrankis, AI programinės įrangos inžinierius Devin, kuris gali pats parašyti kodą. Tačiau jis dar nėra plačiai prieinamas; sužinokite daugiau apie tai žemiau.

ChatGPT naudojimas kodui generuoti

Aukščiau paminėjome kai kuriuos geriausius AI įrankius, skirtus koduoti, tačiau jei norite patys parašyti kodą naudodami AI, vienas geriausių variantų yra OpenAI ChatGP, kurį taip pat galite naudoti nemokamai. Tai puikus įrankis, kuris yra nepaprastai galingas, tačiau lengvai naudojamas. Štai kodėl galite naudoti jį kodavimo tikslais be išankstinės patirties.

Paleiskite žiniatinklio naršyklę ir eikite į „ChatGPT“ svetainę.
Jei jau turite paskyrą svetainėje, prisijunkite prie jos. Kitu atveju susikurkite paskyrą ir prisijunkite.
Dabar turite nuspręsti, koks bus jūsų kodo tikslas. „ChatGPT“ gali rašyti kodą, kad atliktų konkrečią funkciją arba atliktų įprastas užduotis. Pavyzdžiui, norite, kad AI modelis apibendrintų straipsnį bet kuriame tinklalapyje. Taigi, pokalbio lange įveskite raginimą patinka write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/ir paspauskite klavišą „Enter“.

Matote, kad „ChatGPT“ suskaido kodo generavimo procesą į kelis veiksmus, paaiškindama, ką daro kiekvienas veiksmas. Slinkite žemyn ir pamatysite AI modelio sugeneruotą Python kodą. Būtinai sutelkite dėmesį į kodo parametrus ir norimą išvestį. Kuo daugiau informacijos pateiksite modeliui, tuo geresni bus rezultatai.

Bibliotekų ir išteklių tyrinėjimas naudojant „ChatGPT“.

Anksčiau, jei norėjote išgauti tinklalapio duomenis, turėjote tai padaryti surasdami tekstą tarp skirtingų HTML žymų. Tačiau naudodami AI bibliotekas galite greitai išgauti ir apibendrinti kodavimui reikalingus duomenis. Bibliotekos yra kodo dalys, kurias galite naudoti konkrečiam tikslui.

ChatGPT pokalbio lange įveskite raginimą ir paprašykite AI modelio pateikti informacijos apie tai, kokių bibliotekų reikia, kad kodas galėtų atlikti konkrečią funkciją. Pavyzdžiui, galite įvesti what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Kai paspausite klavišą „Enter“, „ChatGPT“ ne tik praneš apie jums reikalingas bibliotekas, bet ir paaiškins, kaip jas įdiegti.

Norint parašyti gerą kodą, labai svarbu rasti ir pasirinkti tinkamas bibliotekas, o dirbtinis intelektas gali padėti sutaupyti daug laiko. Jei norite, atsakymus galite dar labiau tinkinti. Pavyzdžiui, galite paklausti „ChatGPT“ which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, AI modelis pateiks atsakymus.

Taip pat galite paprašyti ChatGPT informacijos apie skirtingas kodavimo bibliotekas, jų skirtumus ir tai, kuri iš jų geriausiai tiktų jūsų kodavimo poreikiams. Įveskite raginimą patinkawhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Paspauskite klavišą „Enter“ sistemoje „Windows“ arba „Return“ klavišą, jei naudojate „Mac“, ir „ChatGPT“ atsakys į jūsų klausimą.

Jei norite, netgi galite paklausti „ChatGPT“, kaip naudotis biblioteka, jei jos nepažįstate. Įveskite explain how to use the transformers libraryir paspauskite klavišą „Enter“.

„ChatGPT“ pateiks nuoseklias instrukcijas, kaip naudotis jūsų minėta biblioteka.

Naudodami skirtingus raginimus galite gauti reikiamos informacijos iš įrankių, pvz., „ChatGPT“, prieš pereinant prie tikrosios kodavimo dalies. Tokie įrankiai kaip „ChatGPT“ leidžia kartu integruoti įvairias sistemas ir išteklius, o tai yra esminis gero kodo rašymo aspektas.

Prašymas AI parašyti pavyzdinį kodą

Norėdami rašyti kodą naudodami ChatGPT, galite tęsti tame pačiame pokalbio lange arba atidaryti naują.

Pokalbio lange įveskite raginimą, pvz Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple. , .

Paspauskite „Return“ arba „Enter“ klavišą ir „ChatGPT“ pateiks kodą, kurį paprašėte sugeneruoti.

Įrašę pagrindinį kodą, galėsite jį lengvai redaguoti ir patobulinti rankiniu būdu, nes „ChatGPT“ jau atliko visus sunkumus.

AI naudojimo kodo rašymui apribojimai

Nors dirbtinis intelektas gali padėti jums lengvai ir greitai parašyti kodą, yra tam tikrų apribojimų ir problemų, kurias turėtumėte žinoti.

Deja, jei nesate susipažinę su tokių įrankių naudojimu, aptikti tokias klaidas yra gana sunku, ypač ne programuotojams, turintiems ribotas kodavimo žinias. Štai kodėl labai svarbu peržiūrėti AI sugeneruotą kodą prieš jį naudojant.
Jums gali kilti pagunda naudoti nereikalingą kodą: kadangi AI gali generuoti kodą daug greičiau nei žmogus, jums gali kilti pagunda naudoti kodą neturėdami tinkamų žinių apie jį. Prieš naudodami kodą, svarbu jį suprasti, kad galėtumėte jį redaguoti ir patobulinti, jei reikia ilgalaikei priežiūrai.
Tai gali pakenkti saugumui: Rašydami kodą AI įrankiai sutelkia dėmesį į greitį ir efektyvumą, o tai kartais gali pakenkti kodo saugumui. Jie gali nepastebėti įvairių saugumo praktikų, skirtų programoms apsaugoti, todėl jos gali būti pažeidžiamos kenkėjiškų atakų. Taigi, norėdami įsitikinti, kad kodas yra saugus, turite pakoreguoti ir pakoreguoti raginimus.
Sugeneruotas kodas gali turėti plagiato problemų: mokomi dirbti su žmogaus parašytu kodu, AI įrankiai dažnai generuoja kodą, labai panašų į jau esamus fragmentus ir blokus. Jei savo programoje naudojate tokį kodą, dėl plagiato gali kilti teisinių problemų. Geriausias būdas to išvengti – patikrinti kodą pagal įvairias internetines saugyklas ir įsitikinti, kad jis visiškai originalus.

Geriausia AI kodo generavimo praktika

Štai keletas geriausių praktikų, kurių turėtumėte laikytis rašydami kodą naudodami AI.

Pateikite AI kontekstą: norėdami gauti naudingos informacijos iš AI įrankio, turite pateikti tam tikrą projekto kontekstą. AI modelis turi žinoti, koks yra kodo tikslas ir norima išvestis. Galite pateikti jam reikiamą kontekstą naudodami importavimo teiginius, apibrėždami pagrindines funkcijas ir kintamuosius bei pridėdami komentarų. Tai gali padėti AI pakoreguoti savo pasiūlymus pagal projektą.
Atlikite reikiamus pakeitimus: AI įrankiai taip pat gali pasiūlyti pasiūlymų, kurie gali visiškai neatitikti jūsų poreikių. Štai kodėl neturėtumėte priimti pasiūlymų aklai ir visada juos peržiūrėti bei redaguoti.
Susikoncentruokite į ketinimą: užuot apsėsę smulkmenas, turėtumėte sutelkti dėmesį į ketinimą. Įvertinkite ir patvirtinkite kodą, kuris atitinka jūsų ketinimus, net jei detalės nėra tokios, kokios norite. Taigi, užuot įstrigę ties nedideliais patobulinimais, pabandykite perkelti savo logiką į priekį.
Pasinaudokite kodų peržiūromis: AI kodo generavimo įrankiai gali padėti parašyti kodą, tačiau svarbu juos peržiūrėti rankiniu būdu, kad rezultatai būtų geriausi. Galite paprašyti kolegos patikrinti AI sukurtą kodą, ar nėra problemų, klaidų ir kitų problemų, kad būtų galima jį toliau tobulinti ir tobulinti.
Skirkite šiek tiek mokymosi laiko: vienas AI įrankių ir žmonių panašumų yra tas, kad abiem reikia laiko mokytis ir prisitaikyti. Norint parašyti gerą kodą, svarbu, kad AI padėjėjui skirtumėte šiek tiek laiko mokytis, kad jis suprastų jūsų tikslą ir metodiką. Kai jis išmoks, jis taps geresnis ir suteiks naudingesnių rezultatų.

Nesunku suprasti, kad dirbtinio intelekto įrankiai kasdien tampa vis galingesni. Anksčiau jie galėjo būti naudojami tik dalinai parašytam kodui užbaigti, o dabar netgi galite paprašyti tokių įrankių kaip „ChatGPT“ sukurti originalų kodą, kurį jums tereikia pakoreguoti ir patobulinti.

Naudodami dirbtinį intelektą kodui rašyti, tiesiog būtinai pateikite jam visą informaciją ir nurodykite kiekvieną veiksmą. Leiskite jam žinoti, ko tiksliai norite kaip išvestį, ir jis pasirūpins visa kita. Iš pradžių gali tekti šiek tiek paeksperimentuoti, bet kai įvaldysite kodo rašymą su AI, sutaupysite laiko ir pastangų.