„Meta“ išmaniųjų akinių naudojimas su dirbtiniu intelektu ir LLM svetimiems žmonėms

Naujausi „Meta“ papildytos realybės (AR) akiniai, pavadinti „Orion“, praėjusią savaitę galėjo susilaukti didelio dėmesio, tačiau dviejų Harvardo studentų inicijuotas projektas vėl įgauna diskusijas apie „Meta“ išmaniuosius akinius „Ray-Ban“.

„Ray-Ban Meta Smart Glasses“ yra su didelės raiškos (HD) kamera ir integruotu garsiakalbiu, todėl vartotojai gali mėgautis skaitmenine laisvų rankų įranga. Su šiais akiniais vartotojai gali skambinti, klausytis muzikos ir sklandžiai fotografuoti arba tiesiogiai transliuoti nuotraukas ir vaizdo įrašus.

Studentų AnhPhu Nguyen ir Caine Ardayfio sukurta demonstracija atskleidžia, kaip vaizdo medžiaga iš akinių, kartu su veido atpažinimo technologija, gali atskleisti privačią nepažįstamų žmonių informaciją viešose erdvėse. Nepaisant to, kad pagrindinė technologija buvo prieinama daugelį metų, ši demonstracinė versija sukelia diskomforto jausmą, ypač todėl, kad daugelis žmonių nežinojo, kaip paprasta tokia technologija yra prieinama paprastam civiliui. Dėl to daugelis vartotojų šią technologiją vadina distopine, atspindinčia daugelio įsivaizduojamą technologiją. Tačiau šiuo metu tai yra realybė.

Nguyenas X (buvęs Twitter) paskelbė vaizdo įrašą, kuriame demonstruojama veikianti technologija, pavadinta I-XRAY.

Ar esame pasiruošę pasauliui, kuriame mūsų duomenys bus atskleisti iš pirmo žvilgsnio? @CaineArdayfio ir aš siūlome atsakymą, kaip apsisaugoti čia: https://t.co/LhxModhDpk
pic.twitter.com/Oo35TxBNtD

— AnhPhu Nguyen (@AnhPhuNguyen1) 2024 m. rugsėjo 30 d.

Ši technologija naudoja akinių kamerą, kad tiesiogiai transliuotų vaizdo įrašus į savo Instagram paskyrą. Jie užprogramavo kompiuterinę programą, skirtą stebėti srautą ir naudoti AI veidus atpažinti.

Kai veidas atpažįstamas, jis apdorojamas naudojant veido atpažinimo paslaugas, tokias kaip PimEyes, kurios atitinkamai suderina vaizdą su viešai prieinamomis asmens nuotraukomis internete. Tada šie vaizdai analizuojami naudojant didelius kalbos modelius (LLM), siekiant išgauti tokią informaciją kaip asmens vardas, profesija ir kt. Tada šiuos duomenis galima susieti su viešai prieinamomis duomenų bazėmis, kad būtų galima sužinoti telefono numerius ir net dalinius socialinio draudimo numerius.

Kaip minėta anksčiau, beveik visos technologijos, naudojamos I-XRAY, buvo prieinamos daugelį metų, įskaitant kameras, veido atpažinimo įrankius, tokius kaip PimEyes, ir duomenų bazes, tokias kaip FastPeopleSearch ir Cloaked.com.

Šios demonstracijos nerimą dar labiau padidina nepastebimas ir momentinis jos veikimo būdas. Vaizdo įraše pateikti Ray-Ban Meta Glasses 2 primena standartinius akinius ir, nors jie turi privatumo indikatorių, rodantį, kad vaizdo įrašymas yra aktyvus, jį pastebėti ryškiai apšviestoje lauko aplinkoje gali būti sudėtinga. Vadinasi, šiuos akinius nešiojantis asmuo gali jus įrašyti be jūsų žinios.

Be to, savarankiškas informacijos rinkimo pobūdis padidina nerimą. Dalyvaujantys LLM gali automatiškai, be žmogaus įsikišimo, atskleisti tokią informaciją kaip vardai ir asmeninė informacija iš įvairių internetinių šaltinių. Vaizdo įrašas iliustruoja, kaip šie mokiniai gatvėje slegia žmogų, atsitiktinai pasinaudodami surinkta informacija, kad apsimestų pažįstami, tarsi būtų susitikę bendruomenės renginyje.

Pagrindinis šio projekto tikslas yra pabrėžti, kaip nepažįstami žmonės gali lengvai pasiekti asmeninę informaciją šiuolaikinėje skaitmeninėje aplinkoje. Studentų duetas nusprendė viešai neskelbti jokio kodo, tačiau pasidalijo metodais, kuriais asmenys gali apsaugoti savo privatumą. Daugelis šių duomenų bazių siūlo nemokamas paslaugas, padedančias pašalinti asmeninę informaciją. Tačiau visiškai panaikinti jūsų buvimą internete išlieka sudėtinga užduotis. Naudodami šias priemones galite pabandyti padaryti savo informaciją šiek tiek mažiau prieinamą.